AI-экосистема для управления бизнесом

ФРМ — экосистема,
на которой AI-агенты
реально работают

Большинство компаний хотят внедрить AI — но упираются в одно: данные разбросаны по 1С, банкам, CRM и Excel. AI не может работать с хаосом.

ФРМ собирает все данные бизнеса в единый слой — и запускает AI-агентов, которые управляют компанией, а не просто считают цифры.

ФинансыПлатежиДебиторка ДоговорыСделкиЗадачи → единый слой → AI

Без предоплаты Первые данные за 2 недели NDA по запросу

ФРМ — AI-экосистема для управления бизнесом

4 AI-агента уже в продакшене

Проблема

Данные есть.
Но они нигде не связаны.

У большинства компаний 1С, банк, CRM и Excel живут отдельно — каждый в своём острове, без единой связи. Пока данные разрозненны — AI-агентам негде работать.

Хаос — разрозненные системы, Порядок — единая экосистема ФРМ

Собственник хочет понимать что происходит в бизнесе прямо сейчас — но данные приходят с опозданием, по частям и из разных мест.

Финансовый отчёт к пятнице — данные за среду

P&L собирается вручную. К моменту готовности картина уже изменилась.

«Не понимаю что происходит с деньгами прямо сейчас»

Согласование платежа идёт три дня через мессенджер

Нет единого места — цепочка теряется, платёж задерживается.

«Хочу видеть все заявки и одобрять одной кнопкой»

Должники числятся — никто не напоминает

Дебиторка копится месяцами без автоматического контроля.

«Хочу чтобы система сама работала с должниками»

ФРМ агрегирует все эти данные в единый слой — и запускает AI-агентов, которые решают эти задачи автоматически

AI в реальной жизни

Что конкретно меняется,
когда AI начинает работать

Не абстрактный «искусственный интеллект» из презентаций. Три реальных сценария — что было раньше и что происходит теперь.

Агент · Анализ ДДС

Финансовый отчёт собирают 3 дня вручную

Финансист выгружает данные из 1С, тянет выписки из банков, сводит в Excel. К пятнице готово — но данные уже за прошлую неделю.

«Не понимаю что происходит с деньгами прямо сейчас»

AI-агент анализирует движение денег каждую ночь. Утром в Telegram — готовый отчёт с выводами: где риск разрыва, что выросло аномально, что сделать сегодня.

−3 дня

ручной работы ежемесячнозаменены автоматическим анализом

Нажмите «Стало» чтобы увидеть результат

Агент · Кассовый разрыв

О разрыве узнавали когда деньги уже кончились

За день до выплаты зарплаты — нехватка. Срочный займ, задержки поставщикам, потеря репутации. Каждый раз стресс.

«Всегда тушим пожар, а не предотвращаем его»

AI анализирует платёжный календарь и плановые поступления. За 30–60 дней до разрыва — предупреждение с суммой и тремя вариантами действий.

60 дней

предупреждение заранеедостаточно чтобы решить проблему спокойно

Нажмите «Стало» чтобы увидеть результат

Агент · Дебиторка

Должники копились — про них просто забывали

Менеджер раз в месяц звонил тем о ком вспомнил. Отдельные клиенты не платили по 3–6 месяцев.

«Дебиторка живёт сама по себе, никто за ней не следит»

День 3 — напоминание клиенту. День 10 — повторное. День 20 — уведомление руководителю с суммой и историей. Менеджер только в сложных случаях.

−40%

просроченной дебиторкив первые 3 месяца работы агента

Нажмите «Стало» чтобы увидеть результат

AI · Анализ ДДС

Движение денег под контролем AI — ежемесячно, в реальном времени

AI-агент ФРМ анализирует ДДС автоматически: выявляет аномалии, прогнозирует кассовые разрывы, даёт конкретные рекомендации. Финансовый директор получает выводы — не сырые данные.

📊
Автоанализ по периодам — месяц, квартал, год. Сравнение факта с планом, динамика по сегментам.
🔴
Сигналы и риски — AI выделяет критические отклонения с причинами и суммами.
💡
Готовые рекомендации — конкретные действия: зарезервировать, сократить, перераспределить.
📅
Прогноз разрывов — предупреждение о НДС-ударах и дефицитах ликвидности за 30–60 дней.

AI-анализ ДДС · Альфа Трейд

Производство и дистрибуция · Q1 2026

AI-агент · live

Январь 2026

Опер. дефицитНДС-удар

Операционная деятельность

31,4 млн

Доходы

243,7 млн

Расходы

−212,3 млн

Итого

НДС квартальный платёж86,5 млн

Производство и монтаж19,8 млн

ФОТ и управление18,3 млн

Сигналы января

НДС 86,5 млн — 35% всех расходов месяца

Квартальный НДС-платёж. В апреле повторится — нужен резерв ~90 млн.

Доходы покрывают только 13% расходов

Компания финансирует операции кредитными линиями весь январь.

🤖

AI-рекомендация

Создайте НДС-резервный счёт: откладывайте 28–30% от входящего НДС ежемесячно. Устранит кассовый шок в апреле (~90 млн).

AI · Анализ сделок

AI видит паттерны в 200+ сделках — и говорит что делать с каждым

Агент анализа сделок строит профили успешных и провальных клиентов, выявляет признаки отказа за 7–14 дней и даёт конкретные рекомендации.

1
Реальная конверсия — AI пересчитывает: «в производстве» — это уже продажа. Конверсия 21% → 47%.
2
Портрет успешного клиента — 16,7 сообщений против 4,3, подписал документы 97% vs 3%.
3
Сигналы отказа — 72% отказников не ответили ни разу. AI предупреждает заранее.
4
Реактивация — AI составляет сценарии для каждой «замороженной» сделки.

Анализ сделок · БетаСтрой

Строительство и отделка · CRM-интеграция ФРМ

Сделок: 247

Отказов: 94 (38%)

В работе: 68

Конверсия (реальная)

47%

85 успешных · было 21%

Отказов

53% от закрытых

В работе

потенциал ~28%

Метрика	Отказ (94)	Успех (85)	В работе (68)
Сообщений от клиента	4,3	16,7 ×3.9	16,4
Есть проект / эскиз	61%	97% +36пп	81%
Подписал документы	3%	97% +94пп	63%
Клиент — «призрак»	72%	35%	45%

Отказ · (94)

Клиент пишет

4,3

«Призрак»

72%

Молчит · нет подписи

Успех · (85)

Клиент пишет

16,7

Подписал

97%

Активен · документы

В работе · (68)

Клиент пишет

16,4

Подписал

63%

Потенциал высокий

Рекомендации AI-агента

Правило «7 дней без ответа» → автозадача ВЫСОКИЙ

72% отказников не ответили ни разу. При молчании 7 дней — автозадача менеджеру с шаблоном реактивации.

Нет проекта старше 14 дней → «холодный» пайплайн

97% успешных сделок имели проект. Без проекта → отдельный пайплайн с другим сценарием работы.

23 из 68 активных — горячие приоритеты на 2 недели

Соответствуют профилю успеха: 16+ сообщений, проект есть, подписи нет. Закрываются быстрее всего.

Кейсы

Компании, которые уже управляют с ФРМ

Реальные проекты с конкретными результатами.

Ингеоком

Строительство и девелопмент

юрлиц объединены
в единый контур

Консолидированная отчётность для холдинга. Данные из разных 1С в едином дашборде. Межгрупповые операции под контролем.

Читать кейс →

Альфа Трейд

Производство и дистрибуция

−3 дня

ручной работы финансиста
заменены AI-анализом

AI-агент анализирует ДДС ежемесячно и выдаёт рекомендации CFO. 4 юрлица в одной системе, NДС-резервирование настроено автоматически.

Читать кейс →

ТРК Атриум

Торгово-развлекательный центр

ОФД+

СКУД интегрированы
с финансовым учётом

Данные ОФД арендаторов и СКУД объединены с учётом. Переменная аренда рассчитывается автоматически по выручке арендаторов.

Читать кейс →

ФРМ — экосистема,на которой AI-агентыреально работают

Данные есть.Но они нигде не связаны.

Что конкретно меняется,когда AI начинает работать

Движение денег под контролем AI — ежемесячно, в реальном времени

AI видит паттерны в 200+ сделках — и говорит что делать с каждым

Компании, которые уже управляют с ФРМ

Читайте по теме

AI-агенты для финансового контроля

Как автоматизировать напоминания об оплате

Переменная аренда: расчет без ручных таблиц

Начните строить AI-экосистему сегодня

Запросить демо ФРМ

ФРМ — экосистема,
на которой AI-агенты
реально работают

Данные есть.
Но они нигде не связаны.

Что конкретно меняется,
когда AI начинает работать