Контекст расходится
Чаты, документы, код и договорённости живут отдельно. Агенту сложно понять, что уже решено.
ai.agents
AI-команда, которая не теряет контекст между сессиями
Персональная Telegram-инфраструктура для работы с AI-агентами: проекты, vault-память, roadmap, спринты, роли и checkpoint в конце сессии.
Проблема
AI помогает точечно, но управление распадается
Решения остаются в чатах, роли смешиваются, задачи теряют статус, а новая сессия снова требует объяснять проект. `ai.agents` добавляет слой управления знанием поверх сменяемых AI-движков.
Нет рабочего журнала
Сложно восстановить, кто что сделал, какой спринт активен и какой результат должен быть осязаемым.
Движки меняются
Claude, Codex и следующие CLI можно менять, но знание проекта должно оставаться постоянным.
Механика
Сессия заканчивается не тишиной, а сохранённым знанием
Агент читает контекст проекта, работает в рамках спринта, а в конце через checkpoint раскладывает решения по нужным файлам vault.
Выбрать проект
Контекст собирается из надпроекта, проекта, спринта и подключённых скилов.
Вести задачу
Роль агента задаёт оптику: commercial, develop, devops или другой рабочий пресет.
Сохранить результат
Checkpoint превращает выводы сессии в roadmap, docs, context и конспект.
Лид-магнит
Диагностика текущей AI-работы
Первый артефакт для лида - короткий разбор, где теряются контекст, задачи, решения и контроль между AI-сессиями.
КонтекстГде хранится знание проекта
ЗадачиКак фиксируется статус работы
РолиКто отвечает за результат
CheckpointЧто сохраняется после сессии